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Código del proyecto
POCI-01-0247-FEDER-024517 / LISBOA-01-0247-FEDER-024517 / ALG-01-0247-FEDER-024517

Designación del proyecto
VALORMAR: Valorización integral de los recursos marinos: potencial, innovación tecnológica y nuevas aplicaciones

Objetivo principal
Reforzar la Investigación, el desarrollo tecnológico y la innovación

Región de intervención
Norte, Centro, Lisboa, Algarve

Entidad beneficiaria (Líder)
SONAE MC – Serviços Partilhados, S.A.

Copromotores
Univ. Minho, A2O, ALGAPLUS, Piscicultura del Vale da Lama, CCMAR-UA, CIIMAR-UP, Cimentos Maceira e Pataias, A Poveira, Castro Pinto e Costa, CVR, Foodintech, Fourmag, Hidromod, Riasearch, Sparos, Sorgal, SPI, UCP, IPVC, Univ. Aveiro, IBET, IPMA, INEGI, IPLeira, F´rum Oceano, DocaPesca y Bivalvia

Fecha de aprobación
17-08-2017

Fecha de inicio
01-10-2017

Fecha de finalización
30-09-2020

Coste total elegible
8.043.392,62 €

Apoyo financiero de la Unión Europea
FEDER – 5.475.707,39 €

Proyecto movilizador VALORMAR integra 18 empresas y 13 entidades del sistema de I&D, que establecerán un consorcio con el objetivo de desarrollar soluciones innovadoras que potencien la valorización y el uso eficiente de los recursos marinos a través de la integración de las cadenas de valor da acuicultura, industria alimentaria, biomédica, farmacéutica y cosmética.
En el contexto del proyecto, NAVIA es la entidad que lidera el PPS2 que tiene el objetivo específico de desarrollar y optimizar nuevos productos, tecnologías y procesos para producción acuícola.
El resultado de este PPS será el desarrollo de una plataforma tecnológica orientada a la optimización de la producción acuícola, que está actualmente siendo implementada en varias unidades de acuacultura localizadas en las Rías de Alvor, Formosa y de Aveiro.
La plataforma tendrá su epicentro en el software de gestión operacional NAVIA, integrando un conjunto de herramientas tecnológicas que permitirán: 1) adquisición automática de datos y previsiones en tiempo-real, 2) exploración de datos de producción y ambientales a través de técnicas de datamining para extracción de patrones y tendencias no visibles por métodos tradicionales, 3) modelación de varios sistemas de producción, incluyendo técnicas avanzadas de modelación nutricional, 4) gestión del conocimiento operacional permitiendo su análisis y sistematización, 5) integración de las cuatro funcionalidades en una sola solución que permita conectar todas las demás herramientas al operario en el terreno y vice-versa.

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